HK-MVSYGFTD28A試劑藥蓋缺陷檢測系統(tǒng)由我司自主研發(fā),，該系統(tǒng)集本公司在機器視覺工業(yè)檢測領域多年技術(shù)積累,，同時結(jié)合時下最新的用戶特點及實際需求而推出。本產(chǎn)品使用深度學習算法,，產(chǎn)品具有高效性,，準確性，可擴展性強等優(yōu)點,，突破了傳統(tǒng)算法限制,。
產(chǎn)品類型
各工位檢測項
軟件界面
1.檢測結(jié)果標準，可量化,，排除了藥蓋檢測結(jié)果受檢測人員主觀意愿,、情緒、視覺疲勞等人為因素的影響,，可信度高,；
2.速度快、效率高,、成本低,，機器視覺檢測數(shù)量能達到250個/min，提高了生產(chǎn)效率,，節(jié)約了后面的檢測人員的人力成本,；
3.使用先進深度學習算法，在標注學習時不需要專業(yè),，網(wǎng)絡會自動提取特征,，簡單易學。
1.高效性：深度學習模型具有較強的并行計算能力,，可以在較短的時間內(nèi)完成像素級別的語義分割任務,，提高了效率。
2.準確性：深度學習模型可以自動學習特征,，提取出像素級別的語義信息,，提高了分割的準確性。
3.魯棒性強：深度學習模型可以通過對數(shù)據(jù)的不斷訓練和優(yōu)化,，提高對各種異常情況的適應性,，具有較強的魯棒性。
4.可擴展性強：深度學習模型可以通過增加網(wǎng)絡層數(shù),、增加特征通道數(shù)等方式,，擴展模型的分割能力。
5.可解釋性強：深度學習模型可以通過可視化的方式,，解釋模型的決策過程,，提高模型的可解釋性。
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