應(yīng)用領(lǐng)域：3D,機(jī)器視覺,機(jī)器人,汽車行業(yè),運(yùn)動(dòng)控制
在2015年年初美國舉辦的A3（自動(dòng)化推進(jìn)協(xié)會(huì)）商務(wù)論壇上,，來自福特汽車公司和通用汽車公司的工程師們分享了各自關(guān)于機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展愿景,，他們認(rèn)為目前廣泛應(yīng)用于汽車工業(yè)的機(jī)器視覺系統(tǒng)仍然存在著機(jī)遇和挑戰(zhàn)。A3代表著自動(dòng)化推進(jìn)協(xié)會(huì),，它包括了如下組織：機(jī)器人工業(yè)協(xié)會(huì)（RIA）,、運(yùn)動(dòng)控制協(xié)會(huì)（MCA）以及自動(dòng)化圖像處理協(xié)會(huì)（AIA）。
福特公司動(dòng)力傳動(dòng)部門先進(jìn)生產(chǎn)工程組的技術(shù)專家Frank Maslar,，分析了汽車行業(yè)對(duì)于機(jī)器視覺參數(shù)及其性能的特殊需求,。汽車組裝過程的特性包括：在所有方位（重復(fù)和相似的部件、表面的差異）誤差小于5mm,，部件在工作站停留20到30秒,，生產(chǎn)線24/7運(yùn)行。因?yàn)樵谄嚱M裝生產(chǎn)線,，每分鐘的停機(jī)會(huì)導(dǎo)致上萬美元的損失,，所以易于從機(jī)器視覺故障中恢復(fù)對(duì)生產(chǎn)商來說十分重要。視覺被定義為標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)線的一部分,。如果機(jī)器視覺故障,，生產(chǎn)線就會(huì)停止。任何視覺系統(tǒng)都應(yīng)遵循六西格瑪質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn),，即每百萬最多有3個(gè)不合格產(chǎn)品,。
機(jī)器視覺的光源設(shè)計(jì)
來自通用汽車公司動(dòng)力傳動(dòng)生產(chǎn)工程的首席工程師,、認(rèn)證高級(jí)視覺專家Stephen Jones認(rèn)為，藝術(shù)和科學(xué)不是一回事,。實(shí)施機(jī)器視覺系統(tǒng)需要科學(xué),，也應(yīng)該按照科學(xué)的、而不是藝術(shù)的態(tài)度來對(duì)待,。應(yīng)提前制定規(guī)則,，量化結(jié)果。
有時(shí),，機(jī)器視覺應(yīng)用的開發(fā)是一個(gè)迭代的過程,，但并不是所有的情況都是這樣。必須做足準(zhǔn)備,，充分理解部件設(shè)計(jì)性能和實(shí)際性能之間的變動(dòng),。此外，也需要具有足夠?qū)I(yè)知識(shí)的應(yīng)用專家和更好的工具來應(yīng)對(duì),，Jones說,。例如，如果一個(gè)部件是潮濕的,，那在視覺表現(xiàn)上可能就有非常大的差距,。
當(dāng)采用LED光條用于機(jī)器視覺時(shí)，如果可以以文件的形式提供波長,、光強(qiáng),、在整個(gè)現(xiàn)場區(qū)域光源的一致性以及由于距離而導(dǎo)致的衰減等信息，無疑是非常有幫助的,。Jones說,，最近檢查的產(chǎn)品中，半數(shù)沒有量化光源輸出,。沒有這樣的規(guī)格書,，就沒有辦法非常確定地回答是否可以使用某種特定的光源作為替代。
“如果生產(chǎn)線的配置改變,，照相機(jī)將不得不向后移動(dòng)8英寸,，這將會(huì)有哪些影響？” Jones說道,，“如果沒有光源強(qiáng)度信息,，我們無從知道�,！�
被檢測物品的表面差異對(duì)于金屬表面,，其反射特性對(duì)機(jī)器視覺質(zhì)量的影響非常大。隨著切削工具路徑和深度的不同而有很大的變化,。根據(jù)不同的表面狀況,，當(dāng)同樣的部件旋轉(zhuǎn)45度時(shí),，在照相機(jī)中采集的結(jié)果可能是完美的，也可以是糟糕透頂,。
問題是,，“給定差異，我們?nèi)绾谓o出解決方案,？” Jones問道,。
Jones展示了不同的圖片，一張發(fā)灰,，一張發(fā)亮，放在同樣的傳送臺(tái)上,，但是曝光時(shí)間增長,，并問道，“如果第一張的質(zhì)量較差,，那第二張是否可以接受,？利用多個(gè)部件，是否可以將多個(gè)圖片整合起來,？這些選項(xiàng)并不是那么容易配置的,。”
對(duì)于集成了處理器,、鏡頭的智能相機(jī),，在光線不是最佳的情況下，需要在軟件上下足功夫,，以便從6個(gè)圖片中獲得最佳的圖片,，Jones建議道。
當(dāng)采購相機(jī)時(shí),，也許能夠獲得或猜測目前應(yīng)用或?qū)響?yīng)用的光線特性,。一旦選定智能相機(jī)，可能很難去適應(yīng)未來的變化,。
更優(yōu)的資源分配
汽車工業(yè)的時(shí)間周期與很多其它工業(yè)的不同,。更長的時(shí)間周期意味著過程資源經(jīng)常是空閑的。將來,， 150 GigE相機(jī)可以連接在多個(gè)網(wǎng)絡(luò),，利用可編程邏輯控制器（PLC）來觸發(fā)需求。計(jì)算能力可以分布在位于一個(gè)軟件開發(fā)環(huán)境下的多核處理器中,，每個(gè)工作站都有可用的工具,。
表：視覺傳感器的數(shù)據(jù)融合
利用視覺傳感器的數(shù)據(jù)融合，而以前每種數(shù)據(jù)類型一般情況下只在其原始環(huán)境中使用專門為這種環(huán)境而開發(fā)的工具進(jìn)行處理,。
3D機(jī)器視覺
Maslar展望了3D數(shù)據(jù)的可視化進(jìn)展,。目前,，我們通常采用2D圖像來顯示3D數(shù)據(jù)。系統(tǒng)需要在3D空間內(nèi)工作,，利用數(shù)據(jù)展示實(shí)體模型,，實(shí)現(xiàn)縮放或旋轉(zhuǎn)功能。3D視覺數(shù)據(jù)尚不能提供這些功能,；還需要3D邊緣處理工具,以及3D環(huán)境下所需的其它復(fù)雜的視覺工具,。
目前，有一種3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)（Point Cloud）,，它是將掃描資料以點(diǎn)的形式記錄,，每一個(gè)點(diǎn)包含有三維坐標(biāo)，有些可能含有顏色信息（RGB）或反射強(qiáng)度信息（Intensity）,。點(diǎn)云數(shù)據(jù)除了具有幾何位置以外,，有的還有顏色信息。顏色信息通常是通過相機(jī)獲取彩色影像,，然后將對(duì)應(yīng)位置的像素的顏色信息（RGB）賦予點(diǎn)云中對(duì)應(yīng)的點(diǎn),。它可以將部件的材質(zhì)和顏色等一對(duì)一的展示在統(tǒng)一的工作空間內(nèi)。它更直觀,、易用,，可以對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。
離線編程和虛擬化
3D機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)已經(jīng)出現(xiàn)10年了,，但是仍然復(fù)雜得難以應(yīng)用,。在機(jī)器視覺系統(tǒng)和機(jī)器人控制器之間應(yīng)該有一種標(biāo)準(zhǔn)——即插即用，Maslar建議,。
3D機(jī)器人導(dǎo)航應(yīng)充分利用視覺系統(tǒng)的離線編程優(yōu)勢,。視覺系統(tǒng)的應(yīng)用程序編程應(yīng)利用可視化工具。部件的實(shí)體模型應(yīng)包括表面材質(zhì)以及提供機(jī)器圖像展現(xiàn)的形式,。
視覺系統(tǒng)離線編程應(yīng)該將在任何部件連接起來之前,，通過虛擬的方式完成，Maslar說道,。機(jī)器人工作單元的故障恢復(fù),，應(yīng)利用嵌入式故障恢復(fù)提示來圖形化顯示故障，從而充分利用仿真環(huán)境,。
“今天,，大多數(shù)與機(jī)器人的交互，都是通過基于文本的交互裝置完成,。我們應(yīng)該將仿真裝置引入到工廠車間,，充分利用虛擬工具。故障恢復(fù)可以采用虛擬化的方式執(zhí)行，以便降低機(jī)器人動(dòng)作中的風(fēng)險(xiǎn),�,！� Maslar補(bǔ)充道。
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