隨著《中國制造2025》的提出和后續(xù)工作的落實,智能制造做為新一代信息技術與制造技術融合發(fā)展的結合點,成為中國制造的主攻方向,受到資本及產(chǎn)業(yè)界廣泛關注。為此,我們于近期組織了智能制造系列調研,針對機器視覺,、MES,、工業(yè)信息安全等領域與硬件供應商,、海外品牌代理商、系統(tǒng)集成商,、第三方研究機構等多領域產(chǎn)業(yè)專家進行了深入溝通�,，F(xiàn)將機器視覺調研結論整理如下,其他主題調研報告及后續(xù)調研活動會陸續(xù)推出。
在人工成本增加,、制造業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量要求提高,、產(chǎn)業(yè)技術升級等多因素推動下,行業(yè)迎來快速發(fā)展期,2016年將達到百億級市場規(guī)模。機器視覺擁有效率高,、精度高,、穩(wěn)定性強、可適應危險環(huán)境,、感光范圍廣等人工視覺無法比擬的優(yōu)勢,廣泛應用于電子,、汽車、醫(yī)藥,、食品與包裝機械,、印刷機械等領域;國內機器視覺行業(yè)自2009年以來進入高速發(fā)展期,年增速達到15-20%左右。
電子行業(yè)對品質的高要求和快速迭代,帶動機器視覺檢測需求,成為最大的市場;汽車,、醫(yī)藥等行業(yè)滲透率也在逐漸增加,。1.以Apple為代表的電子產(chǎn)品公司對質量要求不斷提高,已達到人眼無法滿足的精度要求;2.電子產(chǎn)品的快速迭代使得企業(yè)不斷自動化升級改造、新建,、擴建生產(chǎn)線,拉動機器視覺檢測需求,電子行業(yè)已成為最大的下游市場,。隨著公眾對產(chǎn)品質量的重視和自動化改造的深化,機器視覺在汽車、醫(yī)藥等行業(yè)的滲透率也在逐漸增加,。
與虛擬現(xiàn)實,、人機交互、機器人,、安防等概念的共振帶來新的機遇,想象空間巨大,。機器視覺模仿和替代的不僅是人眼,而是一整套視覺系統(tǒng)。憑借強大的信息處理能力,機器視覺不僅可應用于工業(yè)生產(chǎn)中,未來更可廣泛應用于人工智能領域,想象空間得以拓展,。
國內部件企業(yè)在軟件算法及硬件成本上均不具有優(yōu)勢;系統(tǒng)集成及設備制造是國內企業(yè)的著力點,。機器視覺部件的門檻主要體現(xiàn)在軟件算法上,而目前國內企業(yè)在處理速度和能力等方面均存在較大差距,同時由于行業(yè)起步晚,出貨量少,硬件價格上也沒有優(yōu)勢;而憑借對客戶工藝更深的理解和高質量的服務,國內企業(yè)在系統(tǒng)集成和設備制造方面優(yōu)勢明顯。
建議重點關注具備渠道優(yōu)勢的上市公司,。目前已有多家上市公司進入機器視覺領域.
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